[1.16.5-1.18.2]Hostile Neural Networks Mod

Hostile Neural Networks模组是一款深度怪物学习的1.16.5及以上版本的重制版。模组允许玩家训练并运行模拟数据模型，生成预测产物，预测产物可用于生成怪物战利品哦！

模组如何使用

这款模组的基本单元是数据模型 ，这是一个包含实体信息的项目，玩家可以利用这些信息来生成他们的掉落物。玩家必须首先制作空白数据模型，并在目标实体上使用它来获得数据模型，一旦你有了数据模型，你就可以训练它了！

训练数据模型可以通过两种方式之一完成，使用深度学习器或使用模拟室。深度学习器允许玩家在其中存储一些数据模型，并且你击杀的怪物将开始训练模型。所有模型都以故障状态开始，并且必须在深度学习器中训练到Basic（基本）。

一旦你的模型为 Basic（基本） 或更高等级，你就可以使用模拟室来运行模型的模拟。基于模型的准确性，模拟将始终产生通用预测产物，并且还可能产生怪物预测产物。模型的等级越高，怪物预测产物生成率越高，Self Aware（自我意识）等级的数据模型的怪物预测产物生成率高达 99.5%。运行模拟需要消耗能量（基于模型类型）和催化剂（通常是预测矩阵）。

怪物预测产物需要在Loot Fabricator（战利品制造器）中进行处理，这是一种使用能量将预测产物转换为怪物掉落的设备。掉落物基于预定义的战利品表，并且可以为每种类型的模型选择目标。因为战利品制造器会记住你对每种类型的选择，所以你可以将多种类型的预测产物输入到单个制造器中。

总结

这款模组是一款非常不错的生物模组，玩家在这里还可以通过数据包添加自定义数据模型。每个数据模型都表示为data_models子文件夹下的单个文件 。这里有一个例子是基于本模组中的女巫数据模型文件。需要的一定要试试哦！另外世界侠着重提醒您，该模组需要添加前置，否则将不能启动。

前置模组

Placebo 前置 Mod